Bases de Datos Externas


13. Bases de Datos Externas

Para el acceso a bases de datos externas se utiliza la cláusula IN. Se puede acceder a base de datos dBase, Paradox o Btrieve. Esta cláusula sólo permite la conexión de una base de datos externa a la vez. Una base de datos externa es una base de datos que no sea la activa. Aunque para mejorar los rendimientos es mejor adjuntarlas a la base de datos actual y trabajar con ellas.

Para especificar una base de datos que no pertenece a Access Basic, se agrega un punto y coma (;) al nombre y se encierra entre comillas simples. También puede utilizar la palabra reservada DATABASE para especificar la base de datos externa. Por ejemplo, las líneas siguientes especifican la misma tabla:

    FROM Tabla IN  '[dBASE IV; DATABASE=C:\DBASE\DATOS\VENTAS;]';
    FROM Tabla IN 'C:\DBASE\DATOS\VENTAS' 'dBASE IV;'

Acceso a una base de datos externa de Microsoft Access:

    SELECT IDCliente FROM Clientes IN MISDATOS.MDB WHERE IDCliente Like 'A*';
    En donde MISDATOS.MDB es el nombre de una base de datos de Microsoft Access que contiene la tabla Clientes.


Acceso a una base de datos externa de dBASE III o IV:
    SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\DBASE\DATOS\VENTAS' 'dBASE IV';
    WHERE IDCliente Like 'A*';
    Para recuperar datos de una tabla de dBASE III+ hay que utilizar 'dBASE III+;' en lugar de 'dBASE IV;'.


Acceso a una base de datos de Paradox 3.x o 4.x:
    SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\PARADOX\DATOS\VENTAS'
    'Paradox 4.x;' WHERE IDCliente Like 'A*';
    Para recuperar datos de una tabla de Paradox versión 3.x, hay que sustituir 'Paradox 4.x;' por 'Paradox 3.x;'.


Acceso a una base de datos de Btrieve:
    SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\BTRIEVE\DATOS\VENTAS\FILE.DDF'
    'Btrieve;' WHERE IDCliente Like 'A*';
    C:\BTRIEVE\DATOS\VENTAS\FILE.DDF es la ruta de acceso y nombre de archivo del archivo de definición de datos de Btrieve.



Consultas con Parámetros


12. Consultas con Parámetros

Las consultas con parámetros son aquellas cuyas condiciones de búsqueda se definen mediante parámetros. Si se ejecutan directamente desde la base de datos donde han sido definidas aparecerá un mensaje solicitando el valor de cada uno de los parámetros. Si deseamos ejecutarlas desde una aplicación hay que asignar primero el valor de los parámetros y después ejecutarlas. Su sintaxis es la siguiente:

    PARAMETERS nombre1 tipo1, nombre2 tipo2, ... , nombreN tipoN Consulta
En donde:
 
 
Parte Descripción
nombre Es el nombre del parámetro
tipo Es el tipo de datos del parámetro
consulta Una consulta SQL
 
Puede utilizar nombre pero no tipo de datos en una cláusula WHERE o HAVING.
    PARAMETERS Precio_Minimo Currency, Fecha_Inicio DateTime;
    SELECT IDPedido, Cantidad FROM Pedidos WHERE Precio > Precio_Minimo
    AND FechaPedido >= Fecha_Inicio;

El ejemplo siguiente muestra como utilizar los parámetros en el programa de Visual Basic:

Public Sub GeneraConsulta()
Dim SQL As String
Dim Qd As QueryDef
Dim Rs As Recordset
    SQL = "PARAMETERS Precio_Minimo Currency,  Fecha_Inicio DateTime; "
    SQL = SQL & "SELECT IDPedido, Cantidad FROM Pedidos WHERE Precio > "
    SQL = SQL & "Precio_Minimo AND FechaPedido >= Fecha_Inicio; "
    Set Qd = BaseDatos.CreateQueryDef(MiConsulta, SQL)
    Qd.Parameters!Precio_Minimo = 2
    Qd.Parameters!FechaInicio = #31/12/95#
    Set Rs = Qd.OpenRecordset()
End Sub

Ejemplo:

    PARAMETERS [Escriba los Apellidos:] Text; SELECT * FROM Empleados
    WHERE [Escriba los Apellidos:] = [Apellidos];
    La ejecución desde la base de datos solicita al usuario los apellidos del empleado y después muestra los resultados.

 

Estructuras de las Tablas


11. Estructuras de las Tablas


11.1 Creación de Tablas Nuevas
Si se está utilizando el motor de datos de Microsoft para acceder a bases de datos access, sólo se puede emplear esta instrucción para crear bases de datos propias de access. Su sintaxis es:

    CREATE TABLE tabla (campo1 tipo (tamaño) índice1 ,
    campo2 tipo (tamaño) índice2 , ...,
    índice multicampo , ... )

En donde:
 
Parte Descripción
tabla Es el nombre de la tabla que se va a crear.
campo1 
campo2		 Es el nombre del campo o de los campos que se van a crear en la nueva tabla.  La nueva tabla debe contener, al menos, un campo.
tipo Es el tipo de datos de campo en la nueva tabla. (Ver Tipos de Datos)
tamaño Es el tamaño del campo sólo se aplica para campos de tipo texto.
índice1 
índice2		 Es una cláusula CONSTRAINT que define el tipo de indice a crear. Esta cláusula en opcional.
índice multicampos Es una cláusula CONSTRAINT que define el tipo de indice multicampos a crear. Un índice multi campo es aquel que está indexado por el contenido de varios campos. Esta cláusula en opcional.
 
  
  CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT (25) , Apellidos TEXT (50));
    Crea una nueva tabla llamada Empleados con dos campos, uno llamado Nombre de tipo texto y longutid 25 y otro llamado apellidos con longitud 50.

    CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT (10), Apellidos TEXT,
    Fecha_Nacimiento DATETIME) CONSTRAINT IndiceGeneral UNIQUE
    ([Nombre], [Apellidos], [Fecha_Nacimiento]);
    Crea una nueva tabla llamada Empleados con un campo Nombre de tipo texto y longitud 10, otro con llamado Apellidos de tipo texto y longitud predeterminada (50) y uno más llamado Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora. También crea un índice único (no permite valores repetidos) formado por los tres campos.

    CREATE TABLE Empleados (ID INTEGER CONSTRAINT IndicePrimario PRIMARY,
    Nombre TEXT, Apellidos TEXT, Fecha_Nacimiento DATETIME);
    Crea una tabla llamada Empleados con un campo Texto de longitud predeterminada (50) llamado Nombre y otro igual llamado Apellidos, crea otro campo llamado Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora y el campo ID de tipo entero el que establece como clave principal.



 11.2 La cláusula CONSTRAINT
Se utiliza la cláusula CONSTRAINT en las instrucciones ALTER TABLE y CREATE TABLE para crear o eliminar índices. Existen dos sintaxis para esta cláusula dependiendo si desea Crear ó Eliminar un índice de un único campo o si se trata de un campo multiíndice. Si se utiliza el motor de datos de Microsoft, sólo podrá utilizar esta cláusula con las bases de datos propias de dicho motor.
Para los índices de campos únicos:

    CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY | UNIQUE | REFERENCES tabla externa
    [(campo externo1, campo externo2)]}

Para los índices de campos múltiples:
    CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY (primario1[, primario2 [, ...]]) |
    UNIQUE (único1[, único2 [, ...]]) |
    FOREIGN KEY (ref1[, ref2 [, ...]]) REFERENCES tabla externa [(campo externo1
    [,campo externo2 [, ...]])]}
 
 
Parte Descripción
nombre  Es el nombre del índice que se va a crear.
primarioN Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice primario.
únicoN Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice de clave única.
refN Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice externo (hacen referencia a campos de otra tabla).
tabla externa Es el nombre de la tabla que contiene el campo o los campos referenciados en refN
campos externos Es el nombre del campo o de los campos de la tabla externa especificados por ref1, ref2, ..., refN

Si se desea crear un índice para un campo cuando se esta utilizando las instrucciones ALTER TABLE o CREATE TABLE la cláusula CONTRAINT debe aparecer inmediatamente después de la especificación del campo indexeado.


Si se desea crear un índice con múltiples campos cuando se está utilizando las instrucciones ALTER TABLE o CREATE TABLE la cláusula CONSTRAINT debe aparecer fuera de la cláusula de creación de tabla.
   
Tipo de Indice Descripción
UNIQUE Genera un índece de clave única. Lo que implica que los registros de la tabla no pueden contener el mismo valor en los campos indexados.
PRIMARY KEY Genera un índice primario el campo o los campos especificados. Todos los campos de la clave principal deben ser únicos y no nulos, cada tabla sólo puede contener una única clave principal.
FOREIGN KEY Genera un índice externo (toma como valor del índice campos contenidos en otras tablas). Si la clave principal de la tabla externa consta de más de un campo, se debe utilizar una definición de índice de múltiples campos, listando todos los campos de referencia, el nombre de la tabla externa, y los nombres de los campos referenciados en la tabla externa en el mismo orden que los campos de referencia listados. Si los campos referenciados son la clave principal de la tabla externa, no tiene que especificar los campos referenciados, predeterminado por valor, el motor Jet se comporta como si la clave principal de la tabla externa fueran los campos referenciados .
 

11.3 Creación de Índices

Si se utiliza el motor de datos Jet de Microsoft sólo se pueden crear índices en bases de datos del mismo motor. La sintaxis para crear un índice en ua tabla ya definida en la siguiente:

    CREATE [ UNIQUE ] INDEX índice
    ON tabla (campo [ASC|DESC][, campo [ASC|DESC], ...])
    [WITH { PRIMARY | DISALLOW NULL | IGNORE NULL }]

En donde:
 
Parte Descripción
índice Es el nombre del índice a crear.
tabla Es el nombre de una tabla existentes en la que se creará el índice.
campo Es el nombre del campo o lista de campos que consituyen el índice.
ASC|DESC Indica el orden de los valores de lso campos ASC indica un orden ascendente (valor predeterminado) y DESC un orden descendente.
UNIQUE Indica que el indice no puede contener valores duplicados.
DISALLOW NULL Prohibe valores nulos en el índice
IGNORE NULL Excluye del índice los valores nulos incluidos en los campos que lo componen.
PRIMARY Asigna al índice la categoría de clave principal, en cada tabla sólo puede existir un único indice que sea "Clave Principal". Si un índice es clave principal implica que que no puede contener valores nulos ni duplicados.

Se puede utilizar CREATE INDEX para crear un pseudo índice sobre una tabla adjunta en una fuente de datos ODBC tal como SQL Server que no tenga todavía un índice. No necesita permiso o tener acceso a un servidor remoto para crear un pseudo índice, además la base de datos remota no es consciente y no es afectada por el pseudo índice. Se utiliza la misma sintaxis para las tabla adjunta que para las originales. Esto es especialmente útil para crear un índice en una tabla que sería de sólo lectura debido a la falta de un índice.

    CREATE INDEX MiIndice ON Empleados (Prefijo, Telefono);
    Crea un índice llamado MiIndice en la tabla empleados con los campos Prefijo y Telefono.

    CREATE UNIQUE INDEX MiIndice ON Empleados (ID) WITH DISALLOW NULL;
    Crea un índice en la tabla Empleados utilizando el campo ID, obligando que que el campo ID no contenga valores nulos ni repetidos.


11.4 Modificar el Diseño de una Tabla
Modifica el diseño de una tabla ya existente, se puden modificar los campos o los índices existentes. Su sintaxis es:

    ALTER TABLE tabla {ADD {COLUMN tipo de campo[(tamaño)] [CONSTRAINT índice]
    CONSTRAINT índice multicampo} |
    DROP {COLUMN campo I CONSTRAINT nombre del índice} }

En donde:
   
Parte Descripción
tabla Es el nombre de la tabla que se desea modificar.
campo Es el nombre del campo que se va a añadir o eliminar.
tipo Es el tipo de campo que se va a añadir.
tamaño El el tamaño del campo que se va a añadir (sólo para campos de texto).
índice Es el nombre del índice del campo (cuando se crean campos) o el nombre del índice de la tabla que se desea eliminar.
índice multicampo Es el nombre del índice del campo multicampo (cuando se crean campos) o el nombre del índice de la tabla que se desea eliminar.
 
 
 
Operación Descripción
ADD COLUMN Se utiliza para añadir un nuevo campo a la tabla, indicando el nombre, el tipo de campo y opcionalmente el tamaño (para campos de tipo texto).
ADD Se utliza para agregar un índice de multicampos o de un único campo.
DROP COLUMN Se utliza para borrar un campo. Se especifica únicamente el nombre del campo. 
DROP Se utiliza para eliminar un índice. Se especifica únicamente el nombre del índice a continuación de la palabra reservada CONSTRAINT. 
 
    ALTER TABLE Empleados ADD COLUMN Salario CURRENCY;
    Agrega un campo Salario de tipo Moneda a la tabla Empleados.

    ALTER TABLE Empleados DROP COLUMN Salario;
    Elimina el campo Salario de la tabla Empleados.

    ALTER TABLE Pedidos ADD CONSTRAINT RelacionPedidos FOREIGN KEY
    (ID_Empleado) REFERENCES Empleados (ID_Empleado);
    Agrega un indice externo a la tabla Pedidos. El índice externo se basa en el campo ID_Empleado y se refiere al campo ID_Empleado de la tabla Empleados. En este ejemplo no es necesario indicar el campo junto al nombre de la tabla en la cláusula REFERENCES, pues ID_Empleado es la clave principal de la tabla Empleados.

    ALTER TABLE Pedidos DROP CONSTRAINT RelacionPedidos;
    Elimina el índide de la tabla Pedidos.

Consultas de Unión Externas


10. Consultas de Unión Externas

Se utiliza la operación UNION para crear una consulta de unión, combinando los resultados de dos o más consultas o tablas independientes. Su sintaxis es:
    [TABLE] consulta1 UNION [ALL] [TABLE]
    consulta2 [UNION [ALL] [TABLE] consultan [ ... ]]

En donde:
consulta1, consulta2, consultan
Son instrucciones SELECT, el nombre de una consulta almacenada o el nombre de una tabla almacenada precedido por la palabra clave TABLE.

Puede combinar los resultados de dos o más consultas, tablas e instrucciones SELECT, en cualquier orden, en una única operación UNION. El ejemplo siguiente combina una tabla existente llamada Nuevas Cuentas y una instrucción SELECT:

    TABLE [Nuevas Cuentas] UNION ALL SELECT * FROM Clientes
    WHERE [Cantidad pedidos] > 1000;

Si no se indica lo contrario, no se devuelven registros duplicados cuando se utiliza la operación UNION, no obstante puede incluir el predicado ALL para asegurar que se devuelven todos los registros. Esto hace que la consulta se ejecute más rápidamente. Todas las consultas en una operación UNION deben pedir el mismo número de campos, no obstante los campos no tienen porqué tener el mismo tamaño o el mismo tipo de datos.

Se puede utilizar una cláusula GROUP BY y/o HAVING en cada argumento consulta para agrupar los datos devueltos. Puede utilizar una cláusula ORDER BY al final del último argumento consulta para visualizar los datos devueltos en un orden específico.

    SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE
    País = 'Brasil' UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes
    WHERE País = "Brasil"
    Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes de Brasil

    SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE País = 'Brasil'
    UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE País =
    'Brasil' ORDER BY Ciudad
    Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes radicados en Brasil, ordenados por el nombre de la ciudad

    SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE País = 'Brasil'
    UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE País =
    'Brasil' UNION SELECT [Apellidos], Ciudad FROM Empleados WHERE Región =
    'América del Sur'
    Recupera los nombres y las ciudades de todos los proveedores y clientes de brasil y los apellidos y las ciudades de todos los empleados de América del Sur

    TABLE [Lista de clientes] UNION TABLE [Lista de proveedores]
    Recupera los nombres y códigos de todos los proveedores y clientes

 

Consultas de Unión Internas


9. Consultas de Unión Internas


Las vinculaciones entre tablas se realiza mediante la cláusula INNER que combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común. Su sintaxis es:

    SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.campo1 comp tb2.campo2

En donde:
tb1, tb2
Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros.
campo1, campo2
Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son numéricos, los campos deben ser del mismo tipo de datos y contener el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener el mismo nombre.
comp
Es cualquier operador de comparación relacional : =, <, >, <=, >=, o <>.

Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una combinación por equivalencia, conocida también como unión interna. Las combinaciones Equi son las más comunes; éstas combinan los registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común a ambas tablas. Se puede utilizar INNER JOIN con las tablas 

 Departamentos y Empleados para seleccionar todos los empleados de cada departamento. Por el contrario, para seleccionar todos los departamentos (incluso si alguno de ellos no tiene ningún empleado asignado) se emplea LEFT JOIN o todos los empleados (incluso si alguno no está asignado a ningún departamento), en este caso RIGHT JOIN.
Si se intenta combinar campos que contengan datos Memo u Objeto OLE, se produce un error. Se pueden combinar dos campos numéricos cualesquiera, incluso si son de diferente tipo de datos. Por ejemplo, puede combinar un campo Numérico para el que la propiedad Size de su objeto Field está establecida como Entero, y un campo Contador.

El ejemplo siguiente muestra cómo podría combinar las tablas Categorías y Productos basándose en el campo IDCategoria:

    SELECT Nombre_Categoría, NombreProducto
    FROM Categorias INNER JOIN Productos
    ON Categorias.IDCategoria = Productos.IDCategoria;

En el ejemplo anterior, IDCategoria es el campo combinado, pero no está incluido en la salida de la consulta ya que no está incluido en la instrucción SELECT. Para incluir el campo combinado, incluir el nombre del campo en la instrucción SELECT, en este caso, Categorias.IDCategoria.
También se pueden enlazar varias cláusulas ON en una instrucción JOIN, utilizando la sintaxis siguiente:

    SELECT campos
    FROM tabla1 INNER JOIN tabla2
    ON tb1.campo1 comp tb2.campo1 AND
    ON tb1.campo2 comp tb2.campo2) OR
    ON tb1.campo3 comp tb2.campo3)];

También puede anidar instrucciones JOIN utilizando la siguiente sintaxis:

    SELECT campos
    FROM tb1 INNER JOIN
    (tb2 INNER JOIN [( ]tb3
    [INNER JOIN [( ]tablax [INNER JOIN ...)]
    ON tb3.campo3 comp tbx.campox)]
    ON tb2.campo2 comp tb3.campo3)
    ON tb1.campo1 comp tb2.campo2;

Un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN puede anidarse dentro de un INNER JOIN, pero un INNER JOIN no puede anidarse dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN.

Ejemplo

    SELECT DISTINCTROW Sum([Precio unidad] * [Cantidad]) AS [Ventas],
    [Nombre] & " " & [Apellidos] AS [Nombre completo] FROM [Detalles de pedidos],
    Pedidos, Empleados, Pedidos INNER JOIN [Detalles de pedidos] ON Pedidos.
    [ID de pedido] = [Detalles de pedidos].[ID de pedido], Empleados INNER JOIN
    Pedidos ON Empleados.[ID de empleado] = Pedidos.[ID de empleado] GROUP BY
    [Nombre] & " " & [Apellidos];
    Crea dos combinaciones equivalentes: una entre las tablas Detalles de pedidos y Pedidos, y la otra entre las tablas Pedidos y Empleados. Esto es necesario ya que la tabla Empleados no contiene datos de ventas y la tabla Detalles de pedidos no contiene datos de los empleados. La consulta produce una lista de empleados y sus ventas totales.


Si empleamos la cláusula INNER en la consulta se seleccionarán sólo aquellos registros de la tabla de la que hayamos escrito a la izquierda de INNER JOIN que contengan al menos un registro de la tabla que hayamos escrito a la derecha. Para solucionar esto tenemos dos cláusulas que sustituyen a la palabra clave INNER, estas cláusulas son LEFT y RIGHT. LEFT toma todos los registros de la tabla de la izquierda aunque no tengan ningún registro en la tabla de la izquierda. RIGHT realiza la misma operación pero al contrario, toma todos los registros de la tabla de la derecha aunque no tenga ningún registro en la tabla de la izquierda.

 

Consultas de Referencias Cruzadas


8. Consultas de Referencias Cruzadas


Una consulta de referencias cruzadas es aquella que nos permite visualizar los datos en filas y en columnas, estilo tabla, por ejemplo:

 
Producto / Año
1996
1997
Pantalones
1.250
3.000
Camisas
8.560
1.253
Zapatos
4.369
2.563
 
Si tenemos una tabla de productos y otra tabla de pedidos, podemos visualizar en total de productos pedidos por año para un artículo determinado, tal y como se visualiza en la tabla anterior.
La sintaxis para este tipo de consulta es la siguiente:

    TRANSFORM función agregada instrucción select PIVOT campo pivot
    [IN (valor1[, valor2[, ...]])]

En donde:

función agregada
Es una función SQL agregada que opera sobre los datos seleccionados.
instrucción select
Es una instrucción SELECT.
campo pivot
Es el campo o expresión que desea utilizar para crear las cabeceras de la columna en el resultado de la consulta.
valor1, valor2
Son valores fijos utilizados para crear las cabeceras de la columna.

Para resumir datos utilizando una consulta de referencia cruzada, se seleccionan los valores de los campos o expresiones especificadas como cabeceras de columnas de tal forma que pueden verse los datos en un formato más compacto que con una consulta de selección.

TRANSFORM es opcional pero si se incluye es la primera instrucción de una cadena SQL. Precede a la instrucción SELECT que especifica los campos utilizados como encabezados de fila y una cláusula GROUP BY que especifica el agrupamiento de las filas. Opcionalmente puede incluir otras cláusulas como por ejemplo WHERE, que especifica una selección adicional o un criterio de ordenación .

Los valores devueltos en campo pivot se utilizan como encabezados de columna en el resultado de la consulta. Por ejemplo, al utilizar las cifras de ventas en el mes de la venta como pivot en una consulta de referencia cruzada se crearían 12 columnas. Puede restringir el campo pivot para crear encabezados a partir de los valores fijos (valor1, valor2) listados en la cláusula opcional IN.
También puede incluir valores fijos, para los que no existen datos, para crear columnas adicionales.
Ejemplos

    TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Producto, Cantidad FROM
    Pedidos WHERE Fecha Between #01-01-98# And  #12-31-98# GROUP BY Producto
    ORDER BY Producto PIVOT DatePart("m", Fecha);
    Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por mes para un año específico. Los meses aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los productos aparecen de arriba hacia abajo como filas.


   
TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Compania FROM Pedidos
    WHERE Fecha Between #01-01-98# And  #12-31-98# GROUP BY Compania
    ORDER BY Compania PIVOT "Trimestre " & DatePart("q", Fecha) In ('Trimestre1',
    'Trimestre2', 'Trimestre 3', 'Trimestre 4');
    Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por trimestre de cada proveedor en el año indicado. Los trimestres aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los proveedores aparecen de arriba hacia abajo como filas.

Un caso práctico:

Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de productos con dos campos, el código y el nombre del producto, tenemos otra tabla de pedidos en la que anotamos el código del producto, la fecha del pedido y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de producto por año, calculando la media anual de ventas.

Estructura y datos de las tablas:

1. Artículos:
 
ID  Nombre 
1 Zapatos
2 Pantalones
3 Blusas



2. Pedidos:

Id Fecha Cantidad
1 11/11/1996 250
2 11/11/1996 125
3 11/11/1996 520
1 12/10/1996 50
2 04/05/1996 250
3 05/08/1996 100
1 01/01/1997 40
2 02/08/1997 60
3 05/10/1997 70
1 12/12/1997 8
2 15/12/1997 520
3 17/10/1997 1250


Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:
    TRANSFORM Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado SELECT Nombre AS Producto,
    Pedidos.Id AS Código, Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL, Avg(Pedidos.Cantidad)
    AS Media FROM Pedidos INNER JOIN Artículos ON Pedidos.Id = Artículos.Id
    GROUP BY Pedidos.Id, Artículos.Nombre PIVOT Year(Fecha);

y obtenemos el siguiente resultado:
 
Producto Código TOTAL Media 1996 1997
Zapatatos 1 348 87 300 48
Pantalones 2 955 238,75 375 580
Blusas 3 1940 485 620 1320


Comentarios a la consulta:
La clásula TRANSFORM indica el valor que deseamos visualizar en las columnas que realmente pertenecen a la consulta, en este caso 1996 y 1997, puesto que las demás columnas son opcionales.
SELECT especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos visualizar, en este caso Producto, Código, Total y Media, indicando el nombre del campo que deseamos mostrar en cada columna o el valor de la misma. Si incluimos una función de cálculo el resultado se hará en base a los datos de la fila actual y no al total de los datos.

FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar es aquella de donde deseamos extraer los datos, esta tabla debe contener al menos tres campos, uno para los títulos de la fila, otros para los títulos de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.
En este caso en concreto se deseaba visualizar el nombre del producto, como el tabla de pedidos sólo figuraba el código del mismo se añadió una nueva columna en la cláusula select llamada Producto que se corresponda con el campo Nombre de la tabla de artículos. Para vincular el código del artículo de la tabla de pedidos con el nombre del misma de la tabla artículos se insertó la cláusula INNER JOIN.

La cláusula GROUP BY especifica el agrupamiento de los registros, contrariamente a los manuales de instrucción esta cláusula no es opcional ya que debe figurar siempre y debemos agrupar los registros por el campo del cual extraemos la información. En este caso existen dos campos del cual extraemos la información: pedidos.cantidad y artículos.nombre, por ellos agrupamos por los campos.
Para finalizar la cláusula PIVOT indica el nombre de las columnas no opcionales, en este caso 1996 y 1997 y como vamos a el dato que aparecerá en las columnas, en este caso empleamos el año en que se produjo el pedido, extrayéndolo del campo pedidos.fecha.

Otras posibilidades de fecha de la cláusula pivot son las siguientes:

1. Para agrupamiento por Trimestres
 PIVOT "Tri " & DatePart("q",[Fecha]);

2. Para agrupamiento por meses (sin tener en cuenta el año)
 PIVOT Format([Fecha],"mmm") In ("Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov", "Dic");

3. Para agrupar por días
 PIVOT Format([Fecha],"Short Date");
 

SubConsultas

7. SubConsultas


Una subconsulta es una instrucción SELECT anidada dentro de una instrucción SELECT,

SELECT...INTO, INSERT...INTO, DELETE, o UPDATE o dentro de otra subconsulta.
Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta:

    comparación [ANY | ALL | SOME] (instrucción sql)
    expresión [NOT] IN (instrucción sql)
    [NOT] EXISTS (instrucción sql)

En donde:

comparación
Es una expresión y un operador de comparación que compara la expresión con el resultado de la subconsulta.

expresión
Es una expresión por la que se busca el conjunto resultante de la subconsulta.

instrucción sql
Es una instrucción SELECT, que sigue el mismo formato y reglas que cualquier otra instrucción SELECT. Debe ir entre paréntesis.

Se puede utilizar una subconsulta en lugar de una expresión en la lista de campos de una instrucción SELECT o en una cláusula WHERE o HAVING. En una subconsulta, se utiliza una instrucción SELECT para proporcionar un conjunto de uno o más valores especificados para evaluar en la expresión de la cláusula WHERE o HAVING.

Se puede utilizar el predicado ANY o SOME, los cuales son sinónimos, para recuperar registros de la consulta principal, que satisfagan la comparación con cualquier otro registro recuperado en la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos cuyo precio unitario es mayor que el de cualquier producto vendido con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:

    SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY
    (SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);

El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal que satisfacen la comparación con todos los registros recuperados en la subconsulta. Si se cambia ANY por ALL en el ejemplo anterior, la consulta devolverá únicamente aquellos productos cuyo precio unitario sea mayor que el de todos los productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento. Esto es mucho más restrictivo.

El predicado IN se emplea para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal para los que algunos registros de la subconsulta contienen un valor igual. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:

    SELECT * FROM Productos WHERE IDProducto IN
    (SELECT IDProducto FROM DetallePedido WHERE Descuento >=  0.25);

Inversamente se puede utilizar NOT IN para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal para los que no hay ningún registro de la subconsulta que contenga un valor igual.

El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en comparaciones de verdad/falso para determinar si la subconsulta devuelve algún registro.
Se puede utilizar también alias del nombre de la tabla en una subconsulta para referirse a tablas listadas en la cláusula FROM fuera de la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve los nombres de los empleados cuyo salario es igual o mayor que el salario medio de todos los empleados con el mismo título. A la tabla Empleados se le ha dado el alias T1:

     SELECT Apellido, Nombre, Titulo, Salario FROM Empleados AS T1
    WHERE Salario >= (SELECT Avg(Salario) FROM Empleados
    WHERE T1.Titulo = Empleados.Titulo) ORDER BY Titulo;

En el ejemplo anterior , la palabra reservada AS es opcional.

    SELECT Apellidos, Nombre, Cargo, Salario FROM Empleados
    WHERE Cargo LIKE "Agente Ven*" AND Salario > ALL (SELECT Salario FROM
    Empleados WHERE (Cargo LIKE "*Jefe*") OR (Cargo LIKE "*Director*"));
    Obtiene una lista con el nombre, cargo y salario de todos los agentes de ventas cuyo salario es mayor que el de todos los jefes y directores.


   
SELECT DISTINCTROW NombreProducto, Precio_Unidad FROM Productos
    WHERE (Precio_Unidad = (SELECT Precio_Unidad FROM Productos WHERE
    Nombre_Producto = "Almíbar anisado");
    Obtiene una lista con el nombre y el precio unitario de todos los productos con el mismo precio que el almíbar anisado.

   
SELECT DISTINCTROW Nombre_Contacto, Nombre_Compañia, Cargo_Contacto,
    Telefono FROM Clientes WHERE (ID_Cliente IN (SELECT DISTINCTROW
    ID_Cliente FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido >= #04/1/93# <#07/1/93#);
    Obtiene una lista de las compañías y los contactos de todos los clientes que han realizado un pedido en el segundo trimestre de 1993.

   
SELECT Nombre, Apellidos FROM Empleados AS E WHERE EXISTS
    (SELECT * FROM Pedidos AS O WHERE O.ID_Empleado = E.ID_Empleado);
    Selecciona el nombre de todos los empleados que han reservado al menos un pedido.

   
SELECT DISTINCTROW Pedidos.Id_Producto, Pedidos.Cantidad,
    (SELECT DISTINCTROW Productos.Nombre FROM Productos WHERE
    Productos.Id_Producto = Pedidos.Id_Producto) AS ElProducto FROM
    Pedidos WHERE Pedidos.Cantidad > 150 ORDER BY Pedidos.Id_Producto;
    Recupera el Código del Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos, extrayendo el nombre del producto de la tabla de productos.
   

Tipos de Datos


6. Tipos de Datos

Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos por dichos tipos de datos.

Tipos de datos primarios:
 
Tipo de Datos Longitud Descripción
BINARY 1 byte Para consultas sobre tabla adjunta de productos de bases de datos que definen un tipo de datos Binario. 
BIT 1 byte Valores Si/No ó True/False 
BYTE 1 byte Un valor entero entre 0 y 255.
COUNTER 4 bytes Un número incrementado automáticamente (de tipo Long)
CURRENCY 8 bytes Un entero escalable entre 922.337.203.685.477,5808 y 922.337.203.685.477,5807.
DATETIME 8 bytes Un valor de fecha u hora entre los años 100 y 9999.
SINGLE 4 bytes Un valor en punto flotante de precisión simple con un rango de -3.402823*1038 a -1.401298*10-45 para valores negativos, 1.401298*10-45 a 3.402823*1038 para valores positivos, y 0.
DOUBLE 8 bytes Un valor en punto flotante de doble precisión con un rango de -1.79769313486232*10308 a -4.94065645841247*10-324 para valores negativos, 4.94065645841247*10-324 a 1.79769313486232*10308 para valores positivos, y 0.
SHORT 2 bytes Un entero corto entre -32,768 y 32,767.
LONG 4 bytes Un entero largo entre -2,147,483,648 y 2,147,483,647.
LONGTEXT 1 byte por carácter De cero a un máximo de 1.2 gigabytes.
LONGBINARY Según se necesite De cero 1 gigabyte.  Utilizado para objetos OLE.
TEXT 1 byte por caracter De cero a 255 caracteres. 


La siguiente tabla recoge los sinonimos de los tipos de datos definidos:
 
Tipo de Dato Sinónimos
BINARY VARBINARY
BIT BOOLEAN 
LOGICAL 
LOGICAL1 
YESNO
BYTE INTEGER1
COUNTER AUTOINCREMENT
CURRENCY MONEY
DATETIME DATE 
TIME 
TIMESTAMP
SINGLE FLOAT4 
IEEESINGLE 
REAL
DOUBLE FLOAT 
FLOAT8 
IEEEDOUBLE 
NUMBER 
NUMERIC
SHORT INTEGER2 
SMALLINT
LONG INT 
INTEGER 
INTEGER4
LONGBINARY GENERAL 
OLEOBJECT
LONGTEXT LONGCHAR 
MEMO 
NOTE
TEXT ALPHANUMERIC 
CHAR 
CHARACTER 
STRING 
VARCHAR
VARIANT (No Admitido) VALUE


     

Consultas de Acción

5.    Consultas de Acción


Las consultas de acción son aquellas que no devuelven ningún registro, son las encargadas de acciones como añadir y borrar y modificar registros.

5.1    DELETE

Crea una consulta de eliminación que elimina los registros de una o más de las tablas listadas en la cláusula FROM que satisfagan la cláusula WHERE. Esta consulta elimina los registros completos, no es posible eliminar el contenido de algún campo en concreto. Su sintaxis es:

    DELETE Tabla.* FROM Tabla WHERE criterio

DELETE es especialmente útil cuando se desea eliminar varios registros. En una instrucción DELETE con múltiples tablas, debe incluir el nombre de tabla (Tabla.*). Si especifica más de una tabla desde la que eliminar registros, todas deben ser tablas de muchos a uno. Si desea eliminar todos los registros de una tabla, eliminar la propia tabla es más eficiente que ejecutar una consulta de borrado.

Se puede utilizar DELETE para eliminar registros de una única tabla o desde varios lados de una relación uno a muchos. Las operaciones de eliminación en cascada en una consulta únicamente eliminan desde varios lados de una relación. Por ejemplo, en la relación entre las tablas Clientes y Pedidos, la tabla Pedidos es la parte de muchos por lo que las operaciones en cascada solo afectaran a la tabla Pedidos. Una consulta de borrado elimina los registros completos, no únicamente los datos en campos específicos. Si desea eliminar valores en un campo especificado, crear una consulta de actualización que cambie los valores a Null.

Una vez que se han eliminado los registros utilizando una consulta de borrado, no puede deshacer la operación. Si desea saber qué registros se eliminarán, primero examine los resultados de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecute la consulta de borrado. Mantenga copias de seguridad de sus datos en todo momento. Si elimina los registros equivocados podrá recuperarlos desde las copias de seguridad.

    DELETE * FROM Empleados WHERE Cargo = 'Vendedor';


5.2    INSERT INTO

Agrega un registro en una tabla. Se la conoce como una consulta de datos añadidos. Esta consulta puede ser de dos tipo: Insertar un único registro ó Insertar en una tabla los registros contenidos en otra tabla.

5.2.1    Para insertar un único Registro:

 En este caso la sintaxis es la siguiente:

    INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, .., campoN)
    VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)

Esta consulta graba en el campo1 el valor1, en el campo2 y valor2 y así sucesivamente. Hay que prestar especial atención a acotar entre comillas simples (') los valores literales (cadenas de caracteres) y las fechas indicarlas en formato mm-dd-aa y entre caracteres de almohadillas (#).

5.2.2    Para insertar Registros de otra Tabla:

En este caso la sintaxis es:

    INSERT INTO Tabla [IN base_externa] (campo1, campo2, ..., campoN)
    SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, ..., TablaOrigen.campoN
    FROM TablaOrigen

En este caso se seleccionarán los campos 1,2, ..., n dela tabla origen y se grabarán en los campos 1,2,.., n de la Tabla. La condición SELECT puede incluir la cláusula WHERE para filtrar los registros a copiar. Si Tabla y TablaOrigen poseen la misma estrucutra podemos simplificar la sintaxis a:

    INSERT INTO Tabla  SELECT TablaOrigen.* FROM TablaOrigen

De esta forma los campos de TablaOrigen se grabarán en Tabla, para realizar esta operación es necesario que todos los campos de TablaOrigen estén contenidos con igual nombre en Tabla. Con otras palabras que Tabla posea todos los campos de TablaOrigen (igual nombre e igual tipo).
En este tipo de consulta hay que tener especial atención con los campos contadores o autonuméricos puesto que al insertar un valor en un campo de este tipo se escribe el valor que contenga su campo homólogo en la tabla origen, no incrementandose como le corresponde.

Se puede utilizar la instrucción INSERT INTO para agregar un registro único a una tabla, utilizando la sintaxis de la consulta de adición de registro único tal y como se mostró anteriormente. En este caso, su código específica el nombre y el valor de cada campo del registro. Debe especificar cada uno de los campos del registro al que se le va a asignar un valor así como el valor para dicho campo. Cuando no se especifica dicho campo, se inserta el valor predeterminado o Null. Los registros se agregan al final de la tabla.

También se puede utilizar INSERT INTO para agregar un conjunto de registros pertenecientes a otra tabla o consulta utilizando la cláusula SELECT ... FROM como se mostró anteriormente en la sintaxis de la consulta de adición de múltiples registros. En este caso la cláusula SELECT especifica los campos que se van a agregar en la tabla destino especificada.
La tabla destino u origen puede especificar una tabla o una consulta.
Si la tabla destino contiene una clave principal, hay que segurarse que es única, y con valores no-Null ; si no es así, no se agregarán los registros. Si se agregan registros a una tabla con un campo Contador , no se debe incluir el campo Contador en la consulta. Se puede emplear la cláusula IN para agregar registros a una tabla en otra base de datos.

Se pueden averiguar los registros que se agregarán en la consulta ejecutando primero una consulta de selección que utilice el mismo criterio de selección y ver el resultado. Una consulta de adición copia los registros de una o más tablas en otra. Las tablas que contienen los registros que se van a agregar no se verán afectadas por la consulta de adición. En lugar de agregar registros existentes en otra tabla, se puede especificar los valores de cada campo en un nuevo registro utilizando la cláusula VALUES. Si se omite la lista de campos, la cláusula VALUES debe incluir un valor para cada campo de la tabla, de otra forma fallará INSERT.

    INSERT INTO Clientes SELECT Clientes_Viejos.* FROM Clientes_Nuevos;
    
    INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo)
    VALUES ('Luis', 'Sánchez', 'Becario');
    
    INSERT INTO Empleados SELECT Vendedores.* FROM Vendedores
    WHERE Fecha_Contratacion < Now() - 30;


5.3    UPDATE

Crea una consulta de actualización que cambia los valores de los campos de una tabla especificada basándose en un criterio específico. Su sintaxis es:

    UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2, ... CampoN=ValorN
    WHERE Criterio;

UPDATE es especialmente útil cuando se desea cambiar un gran número de registros o cuando éstos se encuentran en múltiples tablas. Puede cambiar varios campos a la vez. El ejemplo siguiente incrementa los valores Cantidad pedidos en un 10 por ciento y los valores Transporte en un 3 por ciento para aquellos que se hayan enviado al Reino Unido.:

    UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos * 1.1, Transporte = Transporte * 1.03
    WHERE PaisEnvío = 'ES';

UPDATE no genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a cambiar, hay que examinar primero el resultado de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecutar la consulta de actualización.

    UPDATE Empleados SET Grado = 5 WHERE Grado = 2;

    UPDATE Productos SET Precio = Precio  * 1.1 WHERE Proveedor = 8 AND Familia = 3;

Si en una consulta de actualización suprimimos la cláusula WHERE todos los registros de la tabla señalada serán actualizados.

    UPDATE Empleados SET Salario = Salario * 1.1

 

Agrupamiento de Registros


4.    Agrupamiento de Registros


4.1    GROUP BY
Combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único registro. Para cada registro se crea un valor sumario si se incluye una función SQL agregada, como por ejemplo Sum o Count, en la instrucción SELECT. Su sintaxis es:

    SELECT campos FROM tabla WHERE criterio GROUP BY campos del grupo

GROUP BY es opcional.  Los valores de resumen se omiten si no existe una función SQL agregada en la instrucción SELECT. Los valores Null en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas.

Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING para filtrar los registros una vez agrupados.

A menos que contenga un dato Memo u Objeto OLE , un campo de la lista de campos GROUP BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el campo no esta incluido en la instrucción SELECT, siempre y cuando la instrucción SELECT incluya al menos una función SQL agregada.

Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función SQL agregada.

    SELECT Id_Familia, Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia;

Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING.
HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar.

    SELECT Id_Familia Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia
    HAVING Sum(Stock) > 100 AND NombreProducto Like BOS*;


4.2    AVG

Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente
    Avg(expr)
En donde expr representa  el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo.

    SELECT Avg(Gastos) AS Promedio FROM Pedidos WHERE Gastos > 100;


4.3    Count

Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la siguiente
    Count(expr)

En donde expr contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL). Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto.

Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función Count no cuenta los registros que tienen campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*). Si utiliza un asterisco, Count calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen campos null. Count(*) es considerablemente más rápida que Count(Campo). No se debe poner el asterisco entre dobles comillas ('*').

    SELECT Count(*) AS Total  FROM Pedidos;

Si expr identifica a múltiples campos, la función Count cuenta un registro sólo si al menos uno de los campos no es Null. Si todos los campos especificados son Null, no se cuenta el registro. Hay que separar los nombres de los campos con ampersand (&).

    SELECT Count(FechaEnvío & Transporte) AS Total FROM Pedidos;


4.4    Max, Min

Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

    Min(expr)
    Max(expr)

En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).

    SELECT Min(Gastos) AS ElMin FROM Pedidos WHERE Pais = 'Paraguay';

    SELECT Max(Gastos) AS ElMax FROM Pedidos WHERE Pais  = 'Argentina';


4.5    StDev, StDevP

Devuelve estimaciones de la desviación estándar para la población (el total de los registros de la tabla) o una muestra de la población representada (muestra aleatoria) . Su sintaxis es:

    StDev(expr)
    StDevP(expr)

En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL)

StDevP evalúa una población, y StDev evalúa una muestra de la población. Si la consulta contiene menos de dos registros (o ningún registro para StDevP), estas funciones devuelven un valor Null (el cual indica que la desviación estándar no puede calcularse).

    SELECT StDev(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais = 'Paraguay';

    SELECT StDevP(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais= 'Argentina';


4.6    Sum

Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

    Sum(expr)

En donde expr respresenta el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).

    SELECT Sum(PrecioUnidad * Cantidad) AS Total FROM DetallePedido;


4.7    Var, VarP
 
Devuelve una estimación de la varianza de una población (sobre el total de los registros) o una muestra de la población (muestra aleatoria de registros) sobre los valores de un campo. Su sintaxis es:

    Var(expr)
    VarP(expr)

VarP evalúa una población, y Var evalúa una muestra de la población. Expr el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL)

Si la consulta contiene menos de dos registros, Var y VarP devuelven Null (esto indica que la varianza no puede calcularse). Puede utilizar Var y VarP en una expresión de consulta o en una Instrucción SQL.

    SELECT Var(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'Paraguay';
    SELECT VarP(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'Argentina';
 
 
 

Criterios de Selección

3. Criterios de Selección


En el capítulo anterior se vio la forma de recuperar los registros de las tablas, las formas empleadas devolvían todos los registros de la mencionada tabla. A lo largo de este capítulo se estudiarán las posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar solamente aquellos que cumplan una condiciones preestablecidas.
Antes de comenzar el desarrollo de este capítulo hay que recalcar tres detalles de vital importancia. El primero de ellos es que cada vez que se desee establecer una condición referida a un campo de texto la condición de búsqueda debe ir encerrada entre comillas simples; la segunda es que no se posible establecer condiciones de búsqueda en los campos memo y; la tercera y última hace referencia a las fechas. Las fechas se deben escribir siempre en formato mm-dd-aa en donde mm representa el mes, dd el día y aa el año, hay que prestar atención a los separadores -no sirve la separación habitual de la barra (/), hay que utilizar el guión (-) y además la fecha debe ir encerrada entre almohadillas (#). Por ejemplo si deseamos referirnos al día 3 de Septiembre de 1995 deberemos hacerlo de la siguente forma; #09-03-95# ó #9-3-95#.


3.1 Operadores Lógicos

Los operadores lógicos soportados por SQL son: AND, OR, XOR, Eqv, Imp, Is y Not. A excepción de los dos últimos todos poseen la siguiente sintaxis:

    <expresión1>    operador    <expresión2>

En donde expresión1 y expresión2 son las condiciones a evaluar, el resultado de la operación varía en función del operador lógico. La tabla adjunta muestra los diferentes posibles resultados:
   
<expresión1>
Operador
<expresión2>
Resultado
Verdad
AND
Falso
Falso
Verdad
AND
Verdad
Verdad
Falso AND Verdad Falso
Falso AND Falso Falso
Verdad OR Falso Verdad
Verdad OR Verdad Verdad
Falso OR Verdad Verdad
Falso OR Falso Falso
Verdad XOR Verdad Falso
Verdad XOR Falso Verdad
Falso XOR Verdad Verdad
Falso XOR Falso Falso
Verdad Eqv Verdad Verdad
Verdad Eqv Falso Falso
Falso Eqv Verdad Falso
Falso Eqv Falso Verdad
Verdad Imp Verdad Verdad
Verdad Imp Falso Falso
Verdad Imp Null Null
Falso Imp Verdad Verdad
Falso Imp Falso Verdad
Falso Imp Null Verdad
Null Imp Verdad Verdad
Null Imp Falso Null
Null Imp Null Null

Si a cualquiera de las anteriores condiciones le anteponemos el operador NOT el resultado de la operación será el contrario al devuelto sin el operador NOT.

El último operador denominado Is se emplea para comparar dos variables de tipo objeto <Objeto1> Is <Objeto2>. este operador devuelve verdad si los dos objetos son iguales

    SELECT * FROM Empleados WHERE Edad > 25 AND Edad < 50;

    SELECT * FROM Empleados WHERE (Edad > 25 AND Edad < 50) OR Sueldo = 100;

    SELECT * FROM Empleados WHERE NOT Estado = 'Soltero';

    SELECT * FROM Empleados WHERE (Sueldo > 100 AND Sueldo < 500) OR
    (Provincia = 'Madrid' AND Estado = 'Casado');


3.2 Intervalos de Valores

Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador Between cuya sintaxis es:
    campo [Not] Between valor1 And valor2 (la condición Not es opcional)
En este caso la consulta devolvería los registros que contengan en "campo" un valor incluido en el intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la condición Not devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo.

    SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostal Between 28000 And 28999;
    (Devuelve los pedidos realizados en la provincia de Madrid)

   SELECT IIf(CodPostal Between 28000 And 28999, 'Provincial', 'Nacional')
    FROM Editores;

    (Devuelve el valor 'Provincial' si el código postal se encuentra en el intervalo,
    'Nacional' en caso contrario)


3.3 El Operador Like

Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión SQL. Su sintaxis es:
   expresión Like modelo

En donde expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara expresión. Se puede utilizar el operador Like para encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo especificado. Por modelo puede especificar un valor completo (Ana María), o se pueden utilizar caracteres comodín como los reconocidos por el sistema operativo para encontrar un rango de valores (Like An*).

El operador Like se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un campo con una expresión de cadena. Por ejemplo, si introduce Like C* en una consulta SQL, la consulta devuelve todos los valores de campo que comiencen por la letra C. En una consulta con parámetros, puede hacer que el usuario escriba el modelo que se va a utilizar.
El ejemplo siguiente devuelve los datos que comienzan con la letra P seguido de cualquier letra entre A y F y de tres dígitos:

    Like 'P[A-F]###'

Este ejemplo devuelve los campos cuyo contenido empiece con una letra de la A a la D seguidas de cualquier cadena.

    Like '[A-D]*'

En la tabla siguiente se muestra cómo utilizar el operador Like para comprobar
expresiones con diferentes modelos.
 
 
Tipo de coincidencia Modelo Planteado Coincide No coincide
Varios caracteres 'a*a' 'aa', 'aBa', 'aBBBa' 'aBC'
Carácter especial  'a[*]a' 'a*a' 'aaa'
Varios caracteres 'ab*' 'abcdefg', 'abc' 'cab', 'aab'
Un solo carácter 'a?a' 'aaa', 'a3a', 'aBa' 'aBBBa'
Un solo dígito 'a#a' 'a0a', 'a1a', 'a2a' 'aaa', 'a10a'
Rango de caracteres '[a-z]' 'f', 'p', 'j' '2', '&'
Fuera de un rango '[!a-z]' '9', '&', '%' 'b', 'a'
Distinto de un dígito '[!0-9]' 'A', 'a', '&', '~' '0', '1', '9'
Combinada 'a[!b-m]#' 'An9', 'az0', 'a99' 'abc', 'aj0'
 

3.4 El Operador In

Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con alguno de los en una lista. Su sintaxis es:

    expresión [Not] In(valor1, valor2, . . .)

    SELECT * FROM Pedidos WHERE Provincia In ('Madrid', 'Barcelona', 'Sevilla');
 
3.5 La cláusula WHERE
 
La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas enumeradas en la cláusula FROM aparecerán en los resultados de la instrucción SELECT. Depués de escribir esta cláusula se deben especificar las condiciones expuestas en los partados 3.1 y 3.2. Si no se emplea esta cláusula, la consulta devolverá todas las filas de la tabla. WHERE es opcional, pero cuando aparece debe ir a continuación de FROM.

    SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario > 21000;

    SELECT Id_Producto, Existencias FROM Productos WHERE Existencias <= Nuevo_Pedido;

    SELECT * FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio = #5/10/94#;

    SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos = 'King';

    SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos Like 'S*';

    SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario Between 200 And 300;

    SELECT Apellidos, Salario FROM Empl WHERE Apellidos Between 'Lon' And 'Tol';

    SELECT Id_Pedido, Fecha_Pedido FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido
    Between #1-1-94# And  #30-6-94#;

    SELECT Apellidos, Nombre, Ciudad FROM Empleados WHERE Ciudad
    In ('Sevilla', 'Los Angeles', 'Barcelona');

 
 
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